> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.easyuse.yolain.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 🥳 感谢您使用 ComfyUI-Easy-Use > 一个效率类整合节点包 [ComfyUI-Easy-Use](https:github.comyolaincomfyui-easy-use)是一个高效的自定义节点集成包，它是在[TinyTerraNodes](https:github.comTinyTerraComfyUI_tinyterraNodes)的基础上扩展的。对很多流行的牛逼自定义节点进行了集成和优化，以达到更快、更方便使用ComfyUI的目的。在保证自由度的同时，还原了属于Stable Diffusion的极致流畅的图像制作体验。 学习如何安装ComfyUI-Easy-Use 通过快捷键来制作工作流 同类型节点可切换一览 详细学习更多节点 ## 🧐 Easy Pipeline 和 原生流程 有什么不同？ 这里所指的pipeline (管道节点束) 与 diffusers 所指的管道不同。 Easyuse 的 pipeline 只是原生节点的集成优化，使用同样舒适的原生架构。 ### 1️⃣ 文生图片 (T2I) 你需要通过7个节点来实现它。 ```mermaid theme={null} flowchart LR CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE[CLIP文本编码器] -- 条件 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE2[CLIP文本编码器] -- 条件 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- 模型 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- vae --> VD[VAE解码] EmptyLatent[Empty Latent] -- latent --> K采样器 K采样器 -- latent --> VD[VAE解码] VD[VAE解码] -- images --> 预览/保存 ``` 您仅需要2-3个节点来实现它。
一般来说，使用 方法2 更有利于工作流程的制作。 ```mermaid theme={null} flowchart TB subgraph Method2 direction LR EL["简易加载器 (*)"] -- pipe --> EPK["预采样参数"] -- pipe --> EK["简易采样器"] end subgraph Method1 direction LR ELF["简易加载器 (Full)"] -- pipe --> EKF["EasyKSampler (Full)"] end ``` **简易加载器**: 加载检查点模型和对文本进行编码并设置一个空的潜在空间。您还可以在此处使用加载lora模型并设置CLIP层跳过。 [查看所有加载器节点](../nodes/loaders)
**预采样参数**: 这是一个从采样器分割出来的节点, 只配置采样参数，不进行采样. [查看所有预采样节点](../nodes/preSampling)
**简易采样器**: 只进行采样和vae解码，采样参数从预采样节点传入，更容易观察去噪过程。 [查看所有采样器节点](../nodes/kSamplers)
 ### 2️⃣ 图片生成图片 (I2I) ```mermaid theme={null} flowchart LR CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE[CLIP文本编码器] -- 条件 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE2[CLIP文本编码器] -- 条件 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- 模型 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- vae --> VD[VAE解码] LM[加载图片] -- vae --> VE[VAE编码] -- latent --> K采样器 K采样器 -- latent --> VD[VAE解码] VD[VAE解码] -- images --> 预览/保存 ``` ```mermaid theme={null} flowchart LR EL["简易加载器 (*)"] -- pipe --> EPK["预采样参数"] -- pipe --> EK["简易采样器"] LM[加载图片] -- image --> EPK["预采样参数"] ``` 预采样将 加载图片 节点传入的像素图像转换为潜在空间图像 ### 3️⃣ 使用Controlnet ```mermaid theme={null} flowchart LR CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE[CLIP文本编码器] CKPT[Checkpoint加载器] -- clip --> TE2[CLIP文本编码器] TE -- 条件 --> CN[Apply ControlNet] -- 条件 --> K采样器 TE2 -- 条件 --> CN[Apply ControlNet] EmptyLatent[Empty Latent] -- latent --> K采样器 CNL[ControlNet Loader] -- controlnet --> CN[Apply ControlNet] LM[加载图片] -- image --> PE[预处理] -- image --> CN[Apply ControlNet] CKPT[Checkpoint加载器] -- 模型 --> K采样器 CKPT[Checkpoint加载器] -- vae --> VD[VAE解码] K采样器 -- latent --> VD[VAE解码] VD[VAE解码] -- images --> 预览 ``` ```mermaid theme={null} flowchart LR subgraph Method3 direction LR LM3[加载图片] -- image --> PE3[预处理] -- image --> EC3[ControlNet堆] -- cnet_stack --> ACN["ApplyControlNet堆"] EL3["简易加载器 (*)"] -- pipe --> ACN["ApplyControlNet堆"] -- pipe --> EPK3["预采样参数"] -- pipe --> EK3["简易采样器"] end subgraph Method2 direction LR LM[加载图片] -- image --> PE[预处理] -- image --> EC[ControlNet堆] -- optional_controlnet --> EL["简易加载器 (*)"] EL["简易加载器 (*)"] -- pipe --> EPK["预采样参数"] -- pipe --> EK["简易采样器"] end subgraph Method1 direction LR LM2[加载图片] -- image --> PE2[预处理] -- image --> EC2["Easy ControlNet"] EL2["简易加载器 (*)"] -- pipe --> EC2["Easy ControlNet"] -- pipe --> EPK2["预采样参数"] -- pipe --> EK2["简易采样器"] end ``` ## 🧐如何合并或拆解节点束? (Pipe) ### 节点束输入 (Pipe In) 您可以使用 `节点束输入` 将一些常规输出合并到管道中 ### 节点束输出 (Pipe Out) 您可以使用 `节点束输出` 将一些常规输出从节点束拆解出来 ### 节点束编辑 (Pipe Edit) 使用 `节点束编辑` or `节点束编辑提示词` 来编辑节点束 通常，它用于在第一次扩散后保留一些参数。对于第二次扩散我们只需要修改一些参数并改变预采样参数。